Sesión 01: Introducción a la Planificación y control de proyectos de construcción

• Gestión del Alcance y estrategias de ejecución.
• Gestión de Cronograma.
• Ciclo de vida de los proyectos.
• Áreas del conocimiento.
• Aspectos contractuales y de licitación

Sesión 02: Estrategia Macro para la ejecución de Proyectos

• Plan de ejecución.
• Estructura de descomposición del trabajo (EDT).
• Planificación del tiempo y costos.

Sesión 03: Conceptos de Programación de Obras

• Mapa de Procesos para desarrollar cronogramas.
• Plan de gestión del cronograma de obra.
• Proyecto a desarrollar.
• Proceso de planificación.
• Procesos y tipos de planificación.
• Relaciones de precedencia.
• Gráficas Gantt y de seguimiento.

Sesión 04: Conceptos de Programación de obras

• Determinar duraciones.
• Histogramas y curvas.
• Método de la ruta crítica.
• Gestión de buffers
• Tipos de buffers.

Sesión 05: Manejo Software Primavera P6

• Entorno Primavera P6.
• Creación de Cronograma.
• Creación y asignación de calendarios.
• Carga y asignación de recursos.

Sesión 06: Manejo Software Primavera P6

• Asignación Linea Base.
• Exportación e importación de datos.
• Elaboración Curvas de avance y control

Sesión 07: Manejo Software Primavera P6

• Marco teórico y uso de herramientas vigentes.
• Aplicación para determinar calidad e integridad cronogramas Nivel 3

Sesión 08: Bases de cronograma

• Marco teórico.
• Elaboración de las bases del Cronograma. 

MÓDULO 09: CONTROL DE AVANCE DE
PROYECTOS

• Valor Ganado: Control del Alcance, Avance y
  Costo.
• Actualización del cronograma; Control del Plazo.
• Control de Productividad.

MÓDULO 1 - INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE

• Roles en los Datos.
• Historia de los Datos.
• Historia de la creación de Power BI.
• Ciclo de vida de un Proyecto de Análisis de Datos
• Introducción a la metodología CRISP-DM
• Funciones de un Analista de Datos.

MÓDULO 2 - PREPARACIÓN DE DATOS

• Introducción a Tidy Data.
• Obtener datos de diferentes fuentes (Excel,SharePoint, Google drive, Formularios, Primavera P6, web).
• Limpiar, transformar y cargar datos.
• Identificar anomalías.
• Evaluar la calidad, profile, distribución de columnas.
• Resolver inconsistencias, null values.
• Combinar consultas: Merge, append.
• Resolve data import errors.
• Parámetros y funciones en Power Query.

MÓDULO 3: MODELADO DE DATOS

• Introducción a las Base de Datos: Base de datos
  OLTP (OnLine Transaction Processing) y OLAP
  (Online Analytical Processing)

• Definir las tablas de dimensiones y hechos.

• Configurar tablas y propiedades de columnas.

• Diseñar un modelo de datos, definir la cardinalidad
  de las relaciones y cross-filter direction.

• Crear common date table

• Crear Jerarquías.

• Configurar Q&A feature.

• Funciones DAX Básicas: Creación de columnas,
  medidas y tablas.

• Funciones DAX complejas.

• Optimizar el rendimiento del modelo.

MÓDULO 4 - VISUALIZACIÓN DE DATOS APLICANDO
DATA STORYTELLING

• Crear informes.
• Formato y configuración de visuales.
• Importar visuales.
• Aplicación de formatos condicionales.
• Uso de Bookmarks.
• Uso de Tooltips.
• Interacciones entre filtros y visuales.
• Uso del selection pane
• Uso del Drillthrough, Drilldown.
• Sincronización de filtros.
• Configuración de navegación en un reporte.

MÓDULO 5 - ANÁLISIS DE DATOS

• Mejorar los informes para exponer insights.
• Crear líneas de referencia con Analytics pane.
• Uso de Play Axis feature.
• Identificar Outliers.
• Uso de Grouping y binnings.
• Uso de Descomposition tree visual.

MÓDULO 6 - POWER BI SERVICE

• Servicios en la Nube vs Servicios OnPremise.
• Introducción al Servicio de Power Bl.
• Creación y administración de áreas de trabajo en el
  servicio de Power BI.
• Implementar la actualización programada con
  archivos locales a través de GateWay.
• Implementar la actualización programada con
  archivos en la nube.