DIPLOMADO DE ALTA ESPECIALIZACIÓN
PLANIFICACIÓN CONTROL DE PROYECTOS BIM-LEAN
DIAS
HORAS
MINUTOS
SEGUNDOS
Nos enorgullece anunciar que somos un Socio de Formación Autorizado (ATP) por el Project Management Institute (PMI). Como ATP certificado, ofrecemos programas de formación de alta calidad que están alineados con los estándares del PMI, asegurando que nuestros estudiantes reciban la mejor preparación posible para sus certificaciones de gestión de proyectos. Únete a nosotros para avanzar en tu carrera profesional con formadores expertos y recursos educativos de primera línea
Como Centro de Formación Autorizado (ATC) de Autodesk, garantizamos una educación de vanguardia en software de diseño asistido por computadora. Nuestros cursos están diseñados para desarrollar habilidades que lideran la industria, preparando a los profesionales para el éxito.
Nos enorgullece ser Aliados Estratégicos del Colegio de Ingenieros del Perú. Trabajamos en colaboración para promover la excelencia en la ingeniería, fomentar el desarrollo profesional y contribuir al crecimiento sostenible del país. Juntos, avanzamos hacia un futuro más innovador y resiliente.
Aprenderás de una rama de la inteligencia artificial que se
enfoca en la aplicación de distintos algoritmos y técnicas que
permiten a las computadoras aprender a partir de datos, sin
ser programadas explícitamente para realizar una tarea
específica, de esta manera puede apoyar la identificación de
patrones
Los participantes que hayan concluido satisfactoriamente
la especialización se les otorgará:
1. Instalación de Python y Visual Studio Code.
2. Uso de Jupyter Notebook y/o PyCharm (opcional).
3. Primeros scripts en Python: print, variables, tipos de datos.
4. Introducción a Git: instalación y configuración
1. Condicionales (if, elif, else).
2. Bucles (for, while).
3. Listas y tuplas.
4. Diccionarios y conjuntos
1. Definición y uso de funciones.
2. Parámetros y valores de retorno.
3. Uso de módulos (import, from module import …).
1. Creación de módulos personalizados.
2. Introducción a GitHub y repositorios remotos.
1. Lectura y escritura de archivos (open, read, write).
1. Manejo de archivos CSV y JSON.
2. Gestión de errores con try-except.
3. Subida de proyectos a GitHub (git push, git pull)
1. Clases y objetos.
2. Métodos y atributos.
3. Herencia y polimorfismo.
4. Buenas prácticas en POO
1. Uso de math y random.
2. Introducción a pandas: manejo de datos tabulares.
3. Uso de numpy para cálculos numéricos.
4. Introducción a requests: consumo de APIs.
5. Manejo de conflictos en Git (git merge, git rebase)
1. Introducción a APIs REST.
2. Uso de requests para obtener datos.
3. Procesamiento de datos JSON.
4. Trabajo colaborativo en GitHub (forks, pull requests, issues).
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Diferencias entre AI, Machine
2. Learning y Deep Learning Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y reforzado.
3. Flujo de trabajo en Machine Learning
1. Tratamiento de valores nulos y datos faltantes
2. Normalización y estandarización de datos
3. Codificación de variables categóricas
4. Uso de pandas y sklearn.preprocessing
1. Análisis de correlaciones
2. Visualización de datos con matplotlib y seaborn
3. Identificación de outliers y distribución
de datos
1. Introducción a scikit-learn
2. Modelos de regresión: Regresión Lineal y Polinómica
3. Modelos de clasificación: Regresión
Logística, KNN, Árboles de Decisión
1. Introducción a TensorFlow y Keras
2. Creación de una red neuronal simple
3. Entrenamiento y evaluación del modelo
4. Introducción a redes neuronales convolucionales (CNNs)
1. Aplicación práctica de Machine Learning
o Deep Learning
2. Optimización y ajuste de hiperparámetros
3. Implementación en una API o aplicación web
4. Presentación y análisis del proyecto final
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El PMI® es una organización reconocida a nivel mundial que lidera el camino en estándares y prácticas de gestión de proyectos. Al ser Partner Oficial del PMI®, estamos comprometidos en brindar a nuestros alumnos un acceso excepcional a conocimientos y oportunidades de desarrollo profesional respaldados por el PMI®.
