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Diplomado Internacional de Alta Especialización en Power Bi Analista de Datos en Minería

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Certificado por: 120h
Sesiones 13
Incluye 24 PDU's
Somos Authorized Training Partner
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Nos enorgullece anunciar que somos un Socio de Formación Autorizado (ATP) por el Project Management Institute (PMI). Como ATP certificado, ofrecemos programas de formación de alta calidad que están alineados con los estándares del PMI, asegurando que nuestros estudiantes reciban la mejor preparación posible para sus certificaciones de gestión de proyectos. Únete a nosotros para avanzar en tu carrera profesional con formadores expertos y recursos educativos de primera línea

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ACERCA DEL CURSO


Metodología


Tendrás acceso 24/7 a todos los contenidos desde
nuestro campus virtual, permitiéndote avanzar a tu
propio ritmo y en el horario que mejor se ajuste a
ti. Además, cada semana contarás con sesiones en
vivo guiadas por expertos en Power BI y su aplica
ción en ingeniería. Estas sesiones están pensadas
para resolver tus consultas, reforzar los conceptos
clave y profundizar en el uso práctico de la herra
mienta en proyectos reales. Así, asegurarás una
comprensión sólida y aplicable de cada módulo del
diplomado

Beneficios


– Se desarrollarán las ponencias online en vivo desde la
plataforma profesional 2oom con interacción continua
con los participantes.

– Sesiones grabados y materiales del curso en el Campus
virtual con acceso por 12 meses.- Evaluaciones constantes en cada sesión con ejercicios.

– Acceso a grupo privado de recursos y actividades.

Certificación


Los participantes que hayan concluido satisfactoriamente
la especialización se les otorgará:

1.Certificado a nombre de Certificate.

2.Certificado Avalado por el PMI que otorga PDU´s

Ponente


Temario


  • Módulo 1: Fundamentos del análisis de datos y la minería moderna (2 horas - Teoría)

    – ¿Qué es un analista de datos en minería?

    – Flujo de datos en una operación minera.

    – KPIs críticos en minería (producción, costos,
    disponibilidad, leyes, seguridad, etc.).

    – Introducción a la inteligencia de negocios y
    Power BI en minería

  • Módulo 2: Conexión y modelado de datos mi neros (3 horas - 80% práctica)

    – Importación de datos desde fuentes mineras
    comunes: Excel, SQL Server, SharePoint.

    – Limpieza y transformación de datos con
    Power Query.

    – Modelado de datos: relaciones, tablas de
    fechas, jerarquías.

    – Casos reales: producción diaria, planes vs
    reales, stockpile, avance de labores.

  • Módulo 3: Cálculo de indicadores mineros con DAX (4 horas - 80% práctica)

    – Introducción práctica a DAX.

    – KPIs clave: TMH, TMS, Ley de cabeza, recupe
    ración, ratios de dilución.

    – Cálculo de avances acumulados, variaciones,
    proyecciones.

    – Casos prácticos:

    – Producción por turnos y guardias.

    – Comparación de leyes reales vs planeadas.

    – Rendimiento por equipo y ope

  • Módulo 4: Visualización e informes dinámicos (4 horas - 80% práctica)

    – Buenas prácticas de visualización minera.

    – Dashboards con segmentación por guardias, frentes, turnos y equipos.

    – Mapas de calor, gráficos acumulativos, árboles de decisión.

    – Caso práctico: Tablero de monitoreo de KPIs de producción y seguridad.

  • Módulo 5: Seguimiento de cronogramas y costos en minería (4 horas - 80% práctica)

    – Carga de cronogramas desde MS Project o Excel.

    – Análisis de avance físico y financiero.

    – Curvas S en Power BI.

    – Control de costos por actividad, fase o unidad minera.

    – Caso práctico: Seguimiento de un proyecto de desarrollo o sostenimiento.

  • Módulo 6: Predicción y alertas con Power BI (4 horas - 80% práctica)

    – Introducción a predicción con funciones DAX y
    Power BI.- Series de tiempo: predicción de producción.

    – Alertas automáticas en el tablero.

    – Automatización con Power Automate (enviar
    informes o alertas por correo)

  • Módulo 7: Proyecto final aplicado a minería (3 horas - 100% práctica)

    – Desarrollo completo de un dashboard de monitoreo en minería subterránea o tajo abierto.- Revisión de mejores prácticas.

    – Presentación y retroalimentación del proyec
    to.

    – Plantillas de tableros mineros (producción, seguridad, costos).- Acceso a casos reales anonimizados.

  • Extras del curso:

    – Plantillas de tableros mineros (producción, seguridad, costos).

    – Acceso a casos reales anonimizados.

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