Diplomado Internacional de Alta Especialización en Power Bi Analista de Datos en Minería

ACERCA DEL CURSO

Este curso está diseñado para proporcionarte las herramientas, conocimientos y habilidades necesarias para superar con éxito el examen Project Management Professional (PMP). Nuestro enfoque integral y práctico te guiará a través de todos los aspectos clave de la gestión de proyectos, alineado con las últimas actualizaciones del Project Management Institute (PMI). A lo largo de este curso, te sumergirás en los fundamentos y las mejores prácticas de la gestión de proyectos, abarcando áreas esenciales como la gestión del alcance, tiempo, costo, calidad, recursos humanos, comunicación, riesgo y adquisiciones. Utilizaremos una variedad de recursos didácticos, incluyendo estudios de caso, ejercicios prácticos y simulaciones de examen, para asegurar que te sientas confiado y preparado.

Metodología

Beneficios

Certificación

Temario

• Módulo 1: Fundamentos del análisis de datos y la minería moderna (2 horas - Teoría)

  – ¿Qué es un analista de datos en minería?

  – Flujo de datos en una operación minera.

  – KPIs críticos en minería (producción, costos,
  disponibilidad, leyes, seguridad, etc.).

  – Introducción a la inteligencia de negocios y
  Power BI en minería

• Módulo 2: Conexión y modelado de datos mi neros (3 horas - 80% práctica)

  – Importación de datos desde fuentes mineras
  comunes: Excel, SQL Server, SharePoint.

  – Limpieza y transformación de datos con
  Power Query.

  – Modelado de datos: relaciones, tablas de
  fechas, jerarquías.

  – Casos reales: producción diaria, planes vs
  reales, stockpile, avance de labores.

• Módulo 3: Cálculo de indicadores mineros con DAX (4 horas - 80% práctica)

  – Introducción práctica a DAX.

  – KPIs clave: TMH, TMS, Ley de cabeza, recupe
  ración, ratios de dilución.

  – Cálculo de avances acumulados, variaciones,
  proyecciones.

  – Casos prácticos:

  – Producción por turnos y guardias.

  – Comparación de leyes reales vs planeadas.

  – Rendimiento por equipo y ope

• Módulo 4: Visualización e informes dinámicos (4 horas - 80% práctica)

  – Buenas prácticas de visualización minera.

  – Dashboards con segmentación por guardias, frentes, turnos y equipos.

  – Mapas de calor, gráficos acumulativos, árboles de decisión.

  – Caso práctico: Tablero de monitoreo de KPIs de producción y seguridad.

• Módulo 5: Seguimiento de cronogramas y costos en minería (4 horas - 80% práctica)

  – Carga de cronogramas desde MS Project o Excel.

  – Análisis de avance físico y financiero.

  – Curvas S en Power BI.

  – Control de costos por actividad, fase o unidad minera.

  – Caso práctico: Seguimiento de un proyecto de desarrollo o sostenimiento.

• Módulo 6: Predicción y alertas con Power BI (4 horas - 80% práctica)

  – Introducción a predicción con funciones DAX y
  Power BI.- Series de tiempo: predicción de producción.

  – Alertas automáticas en el tablero.

  – Automatización con Power Automate (enviar
  informes o alertas por correo)

• Módulo 7: Proyecto final aplicado a minería (3 horas - 100% práctica)

  – Desarrollo completo de un dashboard de monitoreo en minería subterránea o tajo abierto.- Revisión de mejores prácticas.

  – Presentación y retroalimentación del proyec
  to.

  – Plantillas de tableros mineros (producción, seguridad, costos).- Acceso a casos reales anonimizados.

• Extras del curso:

  – Plantillas de tableros mineros (producción, seguridad, costos).

  – Acceso a casos reales anonimizados.