Diplomado Internacional de Alta Especialización en Power Bi Analista de Datos en Minería

– ¿Qué es un analista de datos en minería?

– Flujo de datos en una operación minera.

– KPIs críticos en minería (producción, costos,
disponibilidad, leyes, seguridad, etc.).

– Introducción a la inteligencia de negocios y
Power BI en minería

– Importación de datos desde fuentes mineras
comunes: Excel, SQL Server, SharePoint.

– Limpieza y transformación de datos con
Power Query.

– Modelado de datos: relaciones, tablas de
fechas, jerarquías.

– Casos reales: producción diaria, planes vs
reales, stockpile, avance de labores.

– Introducción práctica a DAX.

– KPIs clave: TMH, TMS, Ley de cabeza, recupe
ración, ratios de dilución.

– Cálculo de avances acumulados, variaciones,
proyecciones.

– Casos prácticos:

– Producción por turnos y guardias.

– Comparación de leyes reales vs planeadas.

– Rendimiento por equipo y ope

– Buenas prácticas de visualización minera.

– Dashboards con segmentación por guardias, frentes, turnos y equipos.

– Mapas de calor, gráficos acumulativos, árboles de decisión.

– Caso práctico: Tablero de monitoreo de KPIs de producción y seguridad.

– Carga de cronogramas desde MS Project o Excel.

– Análisis de avance físico y financiero.

– Curvas S en Power BI.

– Control de costos por actividad, fase o unidad minera.

– Caso práctico: Seguimiento de un proyecto de desarrollo o sostenimiento.

– Introducción a predicción con funciones DAX y
Power BI.- Series de tiempo: predicción de producción.

– Alertas automáticas en el tablero.

– Automatización con Power Automate (enviar
informes o alertas por correo)

– Desarrollo completo de un dashboard de monitoreo en minería subterránea o tajo abierto.- Revisión de mejores prácticas.

– Presentación y retroalimentación del proyec
to.

– Plantillas de tableros mineros (producción, seguridad, costos).- Acceso a casos reales anonimizados.

– Plantillas de tableros mineros (producción, seguridad, costos).

– Acceso a casos reales anonimizados.