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Power BI para proyectos de Construcción

Duración

Sesiones

Incluye

Original price was: S/ 800.00.Current price is: S/ 699.00.

Somos Authorized Training Partner

Nos enorgullece anunciar que somos un Socio de Formación Autorizado (ATP) por el Project Management Institute (PMI). Como ATP certificado, ofrecemos programas de formación de alta calidad que están alineados con los estándares del PMI, asegurando que nuestros estudiantes reciban la mejor preparación posible para sus certificaciones de gestión de proyectos. Únete a nosotros para avanzar en tu carrera profesional con formadores expertos y recursos educativos de primera línea

Centro de Formación Autorizado por Autodesk

Como Centro de Formación Autorizado (ATC) de Autodesk, garantizamos una educación de vanguardia en software de diseño asistido por computadora. Nuestros cursos están diseñados para desarrollar habilidades que lideran la industria, preparando a los profesionales para el éxito.

Aliados Estratégicos del Colegio de Ingenieros del Perú

Nos enorgullece ser Aliados Estratégicos del Colegio de Ingenieros del Perú. Trabajamos en colaboración para promover la excelencia en la ingeniería, fomentar el desarrollo profesional y contribuir al crecimiento sostenible del país. Juntos, avanzamos hacia un futuro más innovador y resiliente.

Acerca del curso

La especialización (modalidad online) desarrollará los conceptos fundamentales del Business Intelligence, el uso y aplicación del Power BI en la elaboración de Dashboard gerenciales en tiempo real enfocado para proyectos de construcción.
Nuestro Diplomado de Alta Especialización en Power BI está diseñado específicamente para profesionales que desean transformar datos complejos en información valiosa y procesable, mejorando la toma de decisiones en proyectos de gran envergadura.

METODOLOGÍA

  • Se desarrollarán las ponencias online en vivo desde la plataforma profesional Zoom con interacción continua con los participantes.
  • Consultas post cursos de temas específicos que no hayan podido quedar claro vía correo o telefónica.
  • Se brindará las clases grabadas y material de la especialización en Campus virtual con acceso por 01 año.

Beneficios

Temario

Temario

  1. Introducción al Data Science
  2. Roles en los datos
  3. Historia de los datos
  4. Ciclo de vida de un proyecto de análisis de datos
  5. Introducción a la Metodología CRISP – DM
  6. Funciones de un analista de datos
  7. Preparación de datos
  8. Introducción a DITY DATA
  9. Obtener datos de diferentes fuentes
  10. Limpiar, transformar y cargar datos
  11. Identificar anomalías
  12. Evaluar la calidad, profile y distribución de columnas
  13. Resolver inconsistencias y null values
  14. Combinar consultas: Merge y Append
  15. Resolver DATA Import Errors
  16. Parámetros y funciones en Power Query
  17. Modelado de datos
  18. Introducción a la base de datos: Base de datos
  19. OLTP (Online Transaction processing) y OLAP (Online Analytical Processing)
  20. Definir la tabal de funciones y hechos
  21. Configurar tablas y propiedades de columnas
  22. Diseñar un modelo de datos, definir la cardinalidad de las relaciones y crossfilter Direction
  23. Crear common date table
  24. Crear Jerarquías
  25. Configurar Q&A feature
  26. Funciones DAX Básicas: Creación de columnas, medidas y tablas
  27. Funciones DAX Complejas
  28. Optimizar el rendimiento del modelo
  29. Visualización de datos aplicando DATA Storyteling
  30. Crear informes
  31. Formato y configuración de visuales
  32. Importar Visuales
  33. Aplicación de formatos condicionales.
  34. Uso de BookMarks
  35. Uso de Tooltips
  36. Interacciones entre filtros y visuales
  37. Uso de selection pane
  38. Uso del Dillthrough y Drilldown
  39. Sincronización de filtros
  40. Configuración de navegación en un reporte
  41. Análisis de datos
  42. Mejora los informes para exponer insight
  43. crear líneas de referencia con Analytics Pane
  44. Uso de Play Axis Feature
  45. Identificar Outliers
  46. Uso de grouping y Binning
  47. Uso de descomposition y Tree Visual
  48. Power BI Service
  49. Servicios en la nube vs servicios onpremise
  50. Introducción al servicio de Power BI
  51. Creación y administración de áreas de trabajo en el servicio de Power BI
  52. Implementar la actualización programada con archivos locales a través de Gateway
  53. Implementar la actualización programada con archivos en la nube
  54. Crear Dashboard (paneles) en el servicio de Power BI
  55. Configurar ROW-Level Security

El objetivo no está siempre destinado a ser alcanzado, a menudo sirve simplemente como una meta a la cual que apuntar

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